飲食店のためのカシカAI活用ガイド

飲食店の経営者・店長、多店舗運営の本部担当者向けに、カメラ映像のAI解析で「来店」を数値化する方法を実務目線でまとめた資料です。 Raspberry Pi に USB Webカメラをつなぎ、店舗内のローカル環境で解析する構成のため、高価な専用カメラや大がかりな工事をかけずに始められます。

こんな方におすすめ

• 来店客の性別・年代を、アンケートや勘でしか把握できていない方
• ピーク時間帯に対して、適正な人員配置の根拠がほしい方
• 店前の通行人数・入店率を把握し、外観や看板の改善につなげたい方

資料の内容

• カメラで取得できる4つのデータ(属性 / 人員 / 店前人流 / カスタム指標)の解説
• 人員配置と人件費の最適化を、現場と管理部門の双方が納得する形で進める考え方
• 店前人流と入店率から、外観・看板の改善効果を検証する方法
• 導入ステップ・設置イメージ・費用感

想定読了時間

約 30 分。店舗運営の改善会議の事前資料としてもご利用いただけます。